Our Feature
看奈鋒如何避免盲點
幫助企業達到真正工業4.0
01
資料搜集
智慧擷取資訊、記錄大量數據、交叉比對
02
深入分析
找出重要節點
優化效能、簡化問題
03
現況評估
盤點現有資源
時間、成本、人員、儀器等
04
AI預測
AI數據演算可預測:瓶頸製程、設備故障、欠缺料況、加班與否,以及交期達交、將生產變動考量進接單規劃中
05
規劃設計
工程師與專案管理
打造最有效益的轉型
06
轉型藍圖
考量轉型進程
設備更新、人員培訓
轉型不是馬上汰換機器,也非一定需要鉅額支出。審視企業體質、流程,抓出重點改善,並非所有問題都以工業4.0解決,而導致浪費資源。
智慧製造關鍵在產線間的「溝通」,思考整體SOP,評估M2M流暢與成本,盤點整體資源創造真正高效益。
AI能妥善管理數據,但生產線有太多條件與問題,要經由分析與評估,決定AI涉入程度,適度結合人工,避免成本浪費。
轉型必對組織產生衝擊,人員心態與技能是否妥善訓練和溝通,並建立共同推動的信念,是轉型相當重要的環節。
打造更簡單、輕鬆、效率的生產流程,一個外部專業轉型團隊更能客觀分析公司現況,提供最適當的轉型規劃、藍圖及人員訓練。
01
智慧擷取資訊、記錄大量數據、交叉比對
02
找出重要節點
優化效能、簡化問題
03
盤點現有資源
時間、成本、人員、儀器等
04
AI數據演算可預測:瓶頸製程、設備故障、欠缺料況、加班與否,以及交期達交、將生產變動考量進接單規劃中
05
工程師與專案管理
打造最有效益的轉型
06
考量轉型進程
設備更新、人員培訓